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Von Datenanalyse bis Machine Learning: Lerne in unserer Online Weiterbildung die gefragtesten Data Science Skills und starte deine Karriere in KI und Analytics.
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Circa 78.000 € Brutto beträgt das jährliche Median-Gehalt für Data Scientists nach Angaben der Agentur für Arbeit. Als Junior Data Scientist mit weniger als einem Jahr Erfahrung kannst du wahrscheinlich bereits ein durchschnittliches Bruttojahresgehalt von 54.000€ erhandeln, so die Prognose von Stepstone.
Weil immer mehr Unternehmen auf KI und Machine Learning setzen, gibt es eine enorme Nachfrage nach Data Scientists. Laut Bitkom bleiben 2025 in Deutschland 100.000 IT-Stellen unbesetzt.
Als Data Scientist gestaltest du nicht nur die Zukunft deiner Branche, auch deine Arbeitsweise ist modern. Hybride Modelle, Homeoffice oder mobiles Arbeiten aus dem Ausland gehören längst zum Standard, denn deine Arbeit ist überwiegend digital. Als Data Scientist entwickelst du Predictive Models, optimierst Algorithmen und deckst verborgene Muster auf. Du trägst somit entscheidend zur strategischen Ausrichtung deines Unternehmens bei. Und das kannst du in den meisten Fällen komplett ortsunabhängig tun.
Ob als Data Scientist oder als Machine Learning Engineer, unsere Alumni arbeiten in den verschiedensten Rollen und in verschiedenen Branchen. Einige sind auch in Positionen gelandet, die nicht direkt "Data Science" im Titel haben, setzen aber trotzdem täglich ihre Machine Learning und KI-Skills ein. Was sie genau machen? Schau dir ihre Video-Interviews unter "Referenzen" an.
Circa 78.000 € Brutto beträgt das jährliche Median-Gehalt für Data Scientists nach Angaben der Agentur für Arbeit. Als Junior Data Scientist mit weniger als einem Jahr Erfahrung kannst du wahrscheinlich bereits ein durchschnittliches Bruttojahresgehalt von 54.000€ erhandeln, so die Prognose von Stepstone.
Weil immer mehr Unternehmen auf KI und Machine Learning setzen, gibt es eine enorme Nachfrage nach Data Scientists. Laut Bitkom bleiben 2025 in Deutschland 100.000 IT-Stellen unbesetzt.
Als Data Scientist gestaltest du nicht nur die Zukunft deiner Branche, auch deine Arbeitsweise ist modern. Hybride Modelle, Homeoffice oder mobiles Arbeiten aus dem Ausland gehören längst zum Standard, denn deine Arbeit ist überwiegend digital. Als Data Scientist entwickelst du Predictive Models, optimierst Algorithmen und deckst verborgene Muster auf. Du trägst somit entscheidend zur strategischen Ausrichtung deines Unternehmens bei. Und das kannst du in den meisten Fällen komplett ortsunabhängig tun.
Ob als Data Scientist oder als Machine Learning Engineer, unsere Alumni arbeiten in den verschiedensten Rollen und in verschiedenen Branchen. Einige sind auch in Positionen gelandet, die nicht direkt "Data Science" im Titel haben, setzen aber trotzdem täglich ihre Machine Learning und KI-Skills ein. Was sie genau machen? Schau dir ihre Video-Interviews unter "Referenzen" an.
Inhalt des Data Science Kurses:
Im Data Science Kurs lernst du alle wichtigen Fähigkeiten für die Umsetzung von spannenden Projekten. Von Predictive Models bis hin zu Machine Learning: Wir begleiten dich von der Installation des ersten Programms bis zum Berufseinstieg.
✓ Kennenlernrunde mit Team & Lerngruppe
✓ Einführung und Installation aller Tools
✓ Erklärung über Ablauf der Weiterbildung
Zu Beginn lernst du erst einmal unser Team und deine Lerngruppe kennen. Wir helfen euch dabei, alle Programme herunterzuladen und unsere digitale Lernumwelt zu erkunden. Zudem bekommst du eine Übersicht über wichtige Grundlagen der Data Science und das Berufsfeld eines Data Scientists.
✓ Python Grundlagen
✓ Webscraping
✓ Objektorientierte Programmierung
✓ Interaktive Web-App
✓ Ein Projekt/Spiel coden
Du lernst das Coden mit der beliebtesten Programmiersprache von Data Analysten und Data Scientists: Python! Wir beginnen mit den absoluten Grundlagen und gehen dann langsam über zu fortgeschrittenen Konzepten, wie Webscraping, APIs, objektorientierter Programmierung und interaktiven Web-Apps. Schritt für Schritt erarbeitest du dir starke praktische Kompetenzen.
✓ Grundlagen von Excel
✓ Daten visualisieren mit Power BI
✓ Grundlagen von Datenbanken und Datenstrukturen
In diesem Modul lernst du die Basics der Datenanalyse. Du verstehst danach, wie Datenbanken funktionieren, und auch, wie du Daten mithilfe von Excel und Power BI bearbeitest und visualisierst. Danach kannst du optional die Zertifizierung „Microsoft Zertifiziert: Power BI Datenanalyst Associate“ absolvieren.
✓ SQL Grundlagen
✓ SQL fortgeschrittene Techniken
✓ Datenbanken erstellen
✓ Dein erstes Praxisprojekt
Du startest mit den Grundlagen von SQL, gehst über zu fortgeschrittenen Konzepten, erstellst eigene Datenbanken und liest relevante Informationen aus großen Datenbanken aus. Danach erstellst du bereits dein eigenes SQL-Projekt anhand von echten Daten.
✓ Grundlagen von Machine Learning und KI
✓ Supervised & unsupervised Learning
✓ Visualisierung in Python
✓ Praktische Machine Learning Projekte
Machine Learning ist mehr als nur ein Hype. Es ist ein essenzielles Thema für alle Data Scientists. Du erfährst mehr über Supervised Learning und Unsupervised Learning. Dann schauen wir uns zwei wichtige Python Bibliotheken für Machine Learning an: NumPy & Pandas. Wir machen weiter mit der Datenvisualisierung in Python und schauen uns dann noch an, welche verschiedenen Machine Learning Algorithmen es gibt und wie diese funktionieren.
✓ Agiles Arbeiten mit Scrum
✓ AWS & Cloud Computing
Wir schauen uns die agile Arbeitsmethode Scrum an und legen den Grundstein für die Professional Scrum Master I Zertifizierung.
Danach machen wir dich zudem mit dem Thema Cloud Computing auf Basis von AWS vertraut. Im Anschluss kannst du das Zertifikat „AWS Certified Cloud Practitioner" ablegen.
✓ Dein Abschlussprojekt
✓ Ausführliches Feedback
✓ Präsentation deiner Arbeit
✓ Offizielles Zertifikat und Teilnahmebescheinigung der Weiterbildung
Jetzt wird es spannend! Du nutzt alles, was du in der Weiterbildung gelernt hast, um ein eigenes, großes Projekt zu bauen und vor deinen Mitlernenden zu präsentieren. Das Abschlussprojekt ist einer der wichtigsten Teile der Weiterbildung, denn dieses Projekt fügst du in der Regel auch deinem Portfolio hinzu, um dich damit bei Arbeitgebern zu bewerben.
✓ Persönliches Karrierecoaching
✓ Üben von Vorstellungsgesprächen
✓ Begleitung bis zum IT-Job
Gegen Ende der Weiterbildung unterstützen wir dich mit einem persönlichen Karrierecoaching, optimieren deinen Lebenslauf und alle Bewerbungsunterlagen, helfen dir ein LinkedIn Profil einzurichten und üben Vorstellungsgespräche mit dir. Das Karrierecoaching ist das Kernstück unserer Weiterbildung und auch einer der Gründe, aus dem wir eine Abschlussquote von 86% haben.
✓ Kennenlernrunde mit Team & Lerngruppe
✓ Einführung und Installation aller Tools
✓ Erklärung über Ablauf der Weiterbildung
Zu Beginn lernst du erst einmal unser Team und deine Lerngruppe kennen. Wir helfen euch dabei, alle Programme herunterzuladen und unsere digitale Lernumwelt zu erkunden. Zudem bekommst du eine Übersicht über wichtige Grundlagen der Data Science und das Berufsfeld eines Data Scientists.
✓ Python Grundlagen
✓ Webscraping
✓ Objektorientierte Programmierung
✓ Interaktive Web-App
✓ Ein Projekt/Spiel coden
Du lernst das Coden mit der beliebtesten Programmiersprache von Data Analysten und Data Scientists: Python! Wir beginnen mit den absoluten Grundlagen und gehen dann langsam über zu fortgeschrittenen Konzepten, wie Webscraping, APIs, objektorientierter Programmierung und interaktiven Web-Apps. Schritt für Schritt erarbeitest du dir starke praktische Kompetenzen.
✓ Grundlagen von Excel
✓ Daten visualisieren mit Power BI
✓ Grundlagen von Datenbanken und Datenstrukturen
In diesem Modul lernst du die Basics der Datenanalyse. Du verstehst danach, wie Datenbanken funktionieren, und auch, wie du Daten mithilfe von Excel und Power BI bearbeitest und visualisierst. Danach kannst du optional die Zertifizierung „Microsoft Zertifiziert: Power BI Datenanalyst Associate“ absolvieren.
✓ SQL Grundlagen
✓ SQL fortgeschrittene Techniken
✓ Datenbanken erstellen
✓ Dein erstes Praxisprojekt
Du startest mit den Grundlagen von SQL, gehst über zu fortgeschrittenen Konzepten, erstellst eigene Datenbanken und liest relevante Informationen aus großen Datenbanken aus. Danach erstellst du bereits dein eigenes SQL-Projekt anhand von echten Daten.
✓ Grundlagen von Machine Learning und KI
✓ Supervised & unsupervised Learning
✓ Visualisierung in Python
✓ Praktische Machine Learning Projekte
Machine Learning ist mehr als nur ein Hype. Es ist ein essenzielles Thema für alle Data Scientists. Du erfährst mehr über Supervised Learning und Unsupervised Learning. Dann schauen wir uns zwei wichtige Python Bibliotheken für Machine Learning an: NumPy & Pandas. Wir machen weiter mit der Datenvisualisierung in Python und schauen uns dann noch an, welche verschiedenen Machine Learning Algorithmen es gibt und wie diese funktionieren.
✓ Agiles Arbeiten mit Scrum
✓ AWS & Cloud Computing
Wir schauen uns die agile Arbeitsmethode Scrum an und legen den Grundstein für die Professional Scrum Master I Zertifizierung.
Danach machen wir dich zudem mit dem Thema Cloud Computing auf Basis von AWS vertraut. Im Anschluss kannst du das Zertifikat „AWS Certified Cloud Practitioner" ablegen.
✓ Dein Abschlussprojekt
✓ Ausführliches Feedback
✓ Präsentation deiner Arbeit
✓ Offizielles Zertifikat und Teilnahmebescheinigung der Weiterbildung
Jetzt wird es spannend! Du nutzt alles, was du in der Weiterbildung gelernt hast, um ein eigenes, großes Projekt zu bauen und vor deinen Mitlernenden zu präsentieren. Das Abschlussprojekt ist einer der wichtigsten Teile der Weiterbildung, denn dieses Projekt fügst du in der Regel auch deinem Portfolio hinzu, um dich damit bei Arbeitgebern zu bewerben.
✓ Persönliches Karrierecoaching
✓ Üben von Vorstellungsgesprächen
✓ Begleitung bis zum IT-Job
Gegen Ende der Weiterbildung unterstützen wir dich mit einem persönlichen Karrierecoaching, optimieren deinen Lebenslauf und alle Bewerbungsunterlagen, helfen dir ein LinkedIn Profil einzurichten und üben Vorstellungsgespräche mit dir. Das Karrierecoaching ist das Kernstück unserer Weiterbildung und auch einer der Gründe, aus dem wir eine Abschlussquote von 86% haben.
Im Data Science Kurs lernst du alle wichtigen Fähigkeiten und die Tools für einen perfekten Einstieg in den Job.
Zudem kannst du die passenden Zertifikate erhalten.
Wir begleiten dich von der Installation des ersten Programms bis zum Berufseinstieg. Schau dir die genauen Inhalte hier an:
✓ Kennenlernrunde mit Team & Lerngruppe
✓ Einführung und Installation aller Tools
✓ Erklärung über Ablauf der Weiterbildung
Zu Beginn lernst du erst einmal unser Team und deine Lerngruppe kennen. Wir helfen euch dabei, alle Programme herunterzuladen und unsere digitale Lernumwelt zu erkunden. Zudem bekommst du eine Übersicht über wichtige Grundlagen der Data Science und das Berufsfeld eines Data Scientists.
✓ Grundlagen von Excel
✓ Daten visualisieren mit Power BI
✓ Grundlagen von Datenbanken und Datenstrukturen
In diesem Modul lernst du die Basics der Datenanalyse. Du verstehst danach, wie Datenbanken funktionieren, und auch, wie du Daten mithilfe von Excel und Power BI bearbeitest und visualisierst. Danach kannst du optional die Zertifizierung „Microsoft Zertifiziert: Power BI Datenanalyst Associate“ absolvieren.
✓ SQL Grundlagen
✓ SQL fortgeschrittene Techniken
✓ Datenbanken erstellen
✓ Dein erstes Praxisprojekt
Du startest mit den Grundlagen von SQL, gehst über zu fortgeschrittenen Konzepten, erstellst eigene Datenbanken und liest relevante Informationen aus großen Datenbanken aus. Danach erstellst du bereits dein eigenes SQL-Projekt anhand von echten Daten.
✓ Python Grundlagen
✓ Webscraping
✓ Objektorientierte Programmierung
✓ Interaktive Web-App
✓ Ein Projekt/Spiel coden
Du lernst das Coden mit der beliebtesten Programmiersprache von Data Analysten und Data Scientists: Python!
Wir beginnen mit den absoluten Grundlagen und gehen dann langsam über zu fortgeschrittenen Konzepten, wie Webscraping, APIs, objektorientierter Programmierung und interaktiven Web-Apps. Schritt für Schritt erarbeitest du dir starke praktische Kompetenzen.
✓ Grundlagen von Machine Learning und KI
✓ Supervised & unsupervised Learning
✓ Visualisierung in Python
✓ Praktische Machine Learning Projekte
Machine Learning ist mehr als nur ein Hype. Es ist ein essenzielles Thema für alle Data Scientists. Du erfährst mehr über Supervised Learning und Unsupervised Learning. Dann schauen wir uns zwei wichtige Python Bibliotheken für Machine Learning an: Numpy & Pandas. Wir machen weiter mit der Datenvisualisierung in Python und schauen uns dann noch an, welche verschiedenen Machine Learning Algorithmen es gibt und wie diese funktionieren.
✓ Agiles Arbeiten mit Scrum
✓ AWS & Cloud Computing
Wir schauen uns die agile Arbeitsmethode Scrum an und legen den Grundstein für die Professional Scrum Master I Zertifizierung.
Danach machen wir dich zudem mit dem Thema Cloud Computing auf Basis von AWS vertraut. Im Anschluss kannst du das Zertifikat „AWS Certified Cloud Practitioner" ablegen.
✓ Dein Abschlussprojekt
✓ Ausführliches Feedback
✓ Präsentation deiner Arbeit
✓ Offizielles Zertifikat und Teilnahmebescheinigung der Weiterbildung
Jetzt wird es spannend: Du nutzt alles, was du in der Weiterbildung gelernt hast, um ein eigenes, großes Projekt zu bauen und vor deinen Mitlernenden zu präsentieren. Das Abschlussprojekt ist einer der wichtigsten Teile der Weiterbildung, denn dieses Projekt fügst du in der Regel auch deinem Portfolio hinzu, um dich damit bei Arbeitgebern zu bewerben und einen tollen IT-Job zu bekommen.
✓ Persönliches Karrierecoaching
✓ Üben von Vorstellungsgesprächen
✓ Begleitung bis zum IT-Job
Gegen Ende der Weiterbildung unterstützen wir dich mit einem persönlichen Karrierecoaching, optimieren deinen Lebenslauf und alle Bewerbungsunterlagen, schauen über dein GitHub Portfolio, helfen dir ein LinkedIn Profil einzurichten und üben sogar Vorstellungsgespräche mit dir. Das Karrierecoaching ist das Kernstück unserer Weiterbildung und auch einer der Gründe, aus dem wir eine Abschlussquote von 86% haben.
Du hast Lust auf spannende Projekte rund um KI und Daten? Mach mit dem kostenlosen Beratungsgespräch den ersten Schritt zum Data Science Job.
Microsoft Zertifiziert:
Power BI Datenanalyst Associate
Scrum Zertifikat:
Professional Scrum Master I
AWS Certified Cloud Practitioner - Foundational
Du hast Lust auf spannende Projekte rund um KI und Daten? Mach mit dem kostenlosen Beratungsgespräch den ersten Schritt zum Data Science Job.
Wenn du arbeitslos gemeldet bist und von deiner Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter den Bildungsgutschein bekommst, musst du nichts zahlen.
Unsere Weiterbildungen finden vollständig digital statt. Du kannst also von überall lernen und hast jederzeit erfahrene Dozenten an deiner Seite.
Du brauchst Hilfe mit einer Aufgabe, wünschst dir Unterstützung und Austausch? Unser Team ist täglich für dich da und bespricht deine Anliegen ausführlich mit dir.
Mit unserem Karrierecoaching findest du deinen nächsten Job. Du bekommst den Lebenslauf-Check, Interview-Training und Feedback zu deinem neuen Portfolio.
Wenn du arbeitslos gemeldet bist und von deiner Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter den Bildungsgutschein bekommst, kostet die Weiterbildung dich nichts.
Unsere Weiterbildungen finden komplett digital statt. Du wirst im digitalen Unterricht stets von erfahrenen Dozenten begleitet und kannst zudem flexibel von überall aus lernen.
Du brauchst Hilfe mit einer Aufgabe oder wünschst dir anderweitig Unterstützung und Austausch? Unser Team ist für dich da und bespricht deine Anliegen ausführlich mit dir.
Mit unserem Karrierecoaching findest du den richtigen Job für dich. Du bekommst Feedback zu deinem Lebenslauf und zu deinem neuen Portfolio, und wir üben sogar Vorstellungsgespräche mit dir.
Persönliche Ansprechpartner
Mentoring schreiben wir groß. Unsere Teilnehmenden haben stets direkten Zugang zu persönlicher Betreuung per Videoanruf oder Live-Chat, um ihre Lernerfolge zu maximieren.
Begleitung bis zum Jobeinstieg
Mit unserem Karriere-Coaching zum ersten Job in der IT. Wir unterstützen durch Lebenslauf-Checks, Interview-Training und die Erstellung eines ersten Portfolios.
100% Ortsunabhängig
Jede unserer Weiterbildungen findet digital statt. Somit können Teilnehmende sich deutschlandweit auf ihren Einstieg in die IT vorbereiten.
Erstattung mit dem Bildungsgutschein
Als AZAV zertifizierter Bildungsanbieter bringen unsere multimodalen Weiterbildungen alle Teilnehmenden gezielt zum Job in der IT-Branche.
Starte zum nächstmöglichen Termin und setze schon bald eigene interessante Projekte um!
Starte zum nächstmöglichen Termin in deine Zukunft als Data Scientist und bekomme deinen Traumjob in der IT!
Die Absolventen unserer Weiterbildungen arbeiten bei:
Datenkompetenz muss bezahlbar sein. Deswegen gibt es bei uns verschiedene Möglichkeiten zur Finanzierung deiner Weiterbildung.
Wenn du arbeitslos oder arbeitssuchend bist, wird dir die Weiterbildung mit dem Bildungsgutschein bezahlt. Diesen kannst du ganz einfach online bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter beantragen. Somit ist die Weiterbildung komplett kostenlos und du musst nichts aus der eigenen Tasche zahlen.
Wenn du angestellt bist, kannst du die Kosten der Weiterbildung mit dem Qualifizierungschancengesetz übernehmen lassen. Durch dieses erhält dein Arbeitgeber, je nach Unternehmensgröße, 25% - 100% der Weiterbildungskosten und in manchen Fällen auch dein Gehalt erstattet. Alternativ kannst du auch direkt mit deinem Arbeitgeber reden, ob er die Kosten für eine Weiterbildung übernehmen würde.
Wenn du arbeitslos oder arbeitssuchend bist, wird dir die Weiterbildung mit dem Bildungsgutschein bezahlt. Diesen kannst du ganz einfach online bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter beantragen. Somit ist die Weiterbildung komplett kostenlos und du musst nichts aus der eigenen Tasche zahlen.
Wenn du angestellt bist, kannst du die Kosten der Weiterbildung mit dem Qualifizierungschancengesetz übernehmen lassen. Durch dieses erhält dein Arbeitgeber, je nach Unternehmensgröße, 25% - 100% der Weiterbildungskosten und in manchen Fällen auch dein Gehalt erstattet. Alternativ kannst du auch direkt mit deinem Arbeitgeber reden, ob er die Kosten für eine Weiterbildung übernehmen würde.
Du bist unsicher, welche Option am besten für dich ist? Unser Team berät dich gerne dazu.
Erfahrungsberichte von Absolventen
In diesen Video-Interviews erzählen unsere Alumni von ihren Erfahrungen während der Weiterbildung und von ihren Erfolgen im Berufsleben.
Unsere Teilnehmenden der Data Science und Data Analyst Weiterbildungen kommen aus den unterschiedlichsten Bereichen mit unterschiedlichen Vorerfahrungen:
● Benedikt hat Maschinenbau studiert und hat nach der Weiterbildung einen Job als BI-Analyst begonnen.
● Natalia kam aus dem Marketing und bezeichnet sich heute stolz als Softwareentwicklerin.
● Benjamin hat ebenfalls im Marketing gearbeitet, bevor er die Weiterbildung angefangen hat. Er hatte schon während der Weiterbildung erste Bewerbungsgespräche konnte seinen Data-Traumjob finden.
● Julian kommt aus der Wirtschaftspsychologie und hatte nach der Weiterbildung den Erfolgsmoment, ein deutlich höheres Gehalt verhandeln zu können.
Nach der Data- Weiterbildung konnten sie erfolgreich neue Wege einschlagen. Für weitere Erfolgsgeschichten, besuche unsere Referenzen!
Datenkompetenz muss bezahlbar sein. Deswegen gibt es bei uns verschiedene Möglichkeiten zur Finanzierung deiner Weiterbildung.
Wenn du arbeitslos oder arbeitssuchend bist, wird dir die Weiterbildung mit dem Bildungsgutschein bezahlt. Diesen kannst du ganz einfach online bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter beantragen. Somit ist die Weiterbildung komplett kostenlos und du musst nichts aus der eigenen Tasche zahlen.
Wenn du angestellt bist, kannst du die Kosten der Weiterbildung mit dem Qualifizierungschancengesetz übernehmen lassen. Durch dieses erhält dein Arbeitgeber, je nach Unternehmensgröße, 25% - 100% der Weiterbildungskosten und in manchen Fällen auch dein Gehalt erstattet. Alternativ kannst du auch direkt mit deinem Arbeitgeber reden, ob er die Kosten für eine Weiterbildung übernehmen würde.
Du weißt nicht genau, welche Option am besten zu deiner Situation passt? Unser Team berät dich gerne dazu.
Erfahrungsberichte von Absolventen
In diesen Video-Interviews erzählen unsere Absolventen von ihren Erfahrungen.
Unsere Teilnehmenden der Data Science und Data Analyst Weiterbildungen kommen aus den unterschiedlichsten Bereichen mit unterschiedlichen Vorerfahrungen:
● Benedikt hat Maschinenbau studiert und hat nach der Weiterbildung einen Job als BI-Analyst begonnen.
● Natalia kam aus dem Marketing und bezeichnet sich heute stolz als Softwareentwicklerin.
● Benjamin hat ebenfalls im Marketing gearbeitet, bevor er die Weiterbildung angefangen hat. Er hatte schon während der Weiterbildung erste Bewerbungsgespräche konnte seinen Data-Traumjob finden.
● Julian kommt aus der Wirtschaftspsychologie und hatte nach der Weiterbildung den Erfolgsmoment, ein deutlich höheres Gehalt verhandeln zu können.
Nach der Data- Weiterbildung konnten sie erfolgreich neue Wege einschlagen. Für weitere Erfolgsgeschichten, besuche unsere Referenzen!
haben teilgenommen.
schließen erfolgreich ab.
finden einen neuen Job.
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Die Weiterbildung richtet sich an verschiedene Zielgruppen: Menschen mit Vorkenntnissen, die sich spezialisieren möchten, Studenten, die praktische Erfahrung sammeln wollen, Quereinsteiger mit technischem oder wissenschaftlichem Hintergrund, sowie Fachkräfte aus verschiedenen Branchen wie Finanzen, Marketing, Gesundheitswesen oder Industrie. Das Wichtigste ist jedoch deine Motivation und Lernbereitschaft.
Sechs Monate ist genau der Zeitraum, in dem du dir grundlegendes Wissen aneignen und die relevanten Tools und Prozesse selbst in Praxisprojekten anwenden kannst. So bist du optimal vorbereitet auf den Einstieg in den Job als Data Scientist und kannst dich gut auf dem modernen Arbeitsmarkt positionieren.
Nach Abschluss stehen dir verschiedene Karrierewege offen: Data Scientist, Machine Learning Engineer, KI-Spezialist oder Data Engineer sind nur einige der Berufsbezeichnungen. Data Scientists werden in nahezu allen Branchen gebraucht. Ob Gesundheitswesen, Technologie, Marketing, Industrie, Vertrieb oder Finanzen, du findest sicher spannende Projekte in deinem Interessensbereich.
Unsere Dozenten kommen selbst aus der Datenwissenschaft. Ob als Dozenten an wohlbekannten Institutionen oder Mitarbeiter bei renommierten Unternehmen, sie haben langjährige Erfahrung in der Wissenschaft und der Wirtschaft gesammelt.
Ja, praktische Projekte sind ein zentraler Bestandteil unserer Data Science Weiterbildung. Du arbeitest mit realen Datensätzen an Praxisprojekten und baust so ein Portfolio auf, das du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst. Zudem gestaltest du zum Schluss dein eigenes Abschlussprojekt mit unserer Unterstützung.
Da wir viel in der Cloud arbeiten, benötigst du nicht den neuesten und besten Rechner. Er sollte allerdings auch nicht zu langsam sein.
Sprich unsere Berater gern in deinem Erstgespräch gern darauf an. Sollten wir gemeinsam feststellen, dass dein Gerät nicht ausreicht, können wir dir leihweise einen Laptop zur Verfügung stellen. Nach der Weiterbildung schickst du uns das Gerät einfach zurück.
Zur Zeit finden unsere Kurse in Vollzeit statt. Wir arbeiten aber bereits an einem Teilzeitmodell! Die Zeiteinteilung in unseren Weiterbildungen bleibt größtenteils dir überlassen, denn Vieles lernst du im Selbststudium. Regelmäßiges Input bekommst du in Live-Calls und Tutorien, die zu festgelegten Zeiten stattfinden.
Die Weiterbildung richtet sich an verschiedene Zielgruppen: Menschen mit Vorkenntnissen, die sich spezialisieren möchten, Studenten, die praktische Erfahrung sammeln wollen, Quereinsteiger mit technischem oder wissenschaftlichem Hintergrund, sowie Fachkräfte aus verschiedenen Branchen wie Finanzen, Marketing, Gesundheitswesen oder Industrie. Das Wichtigste ist jedoch deine Motivation und Lernbereitschaft.
Sechs Monate ist genau der Zeitraum, in dem du dir grundlegendes Wissen aneignen und die relevanten Tools und Prozesse selbst in Praxisprojekten anwenden kannst. So bist du optimal vorbereitet auf den Einstieg in den Job als Data Scientist und kannst dich gut auf dem modernen Arbeitsmarkt positionieren.
Nach Abschluss stehen dir verschiedene Karrierewege offen: Data Scientist, Machine Learning Engineer, KI-Spezialist oder Data Engineer sind nur einige der Berufsbezeichnungen. Data Scientists werden in nahezu allen Branchen gebraucht. Ob Gesundheitswesen, Technologie, Marketing, Industrie, Vertrieb oder Finanzen, du findest sicher spannende Projekte in deinem Interessensbereich.
Unsere Dozenten kommen selbst aus der Datenwissenschaft. Ob als Dozenten an wohlbekannten Institutionen oder Mitarbeiter bei renommierten Unternehmen, sie haben langjährige Erfahrung in der Wissenschaft und der Wirtschaft gesammelt.
Ja, praktische Projekte sind ein zentraler Bestandteil unserer Data Science Weiterbildung. Du arbeitest mit realen Datensätzen an Praxisprojekten und baust so ein Portfolio auf, das du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst. Zudem gestaltest du zum Schluss dein eigenes Abschlussprojekt mit unserer Unterstützung.
Ja, solltest du keinen eigenen Laptop oder Computer besitzen oder nicht dein privates Gerät nutzen wollen, können wir dir leihweise einen Laptop zur Verfügung stellen. Nach der Weiterbildung schickst du uns das Gerät einfach zurück.
Da wir viel in der Cloud arbeiten, benötigst du nicht den neuesten und besten Rechner. Er sollte allerdings auch nicht zu schlecht sein. Sollten wir gemeinsam feststellen, dass dein Laptop nicht ausreicht, können wir dir ein Gerät leihweise zur Verfügung stellen.
Zur Zeit finden unsere Kurse in Vollzeit statt. Wir arbeiten aber bereits an einem Teilzeitmodell! Die Zeiteinteilung in unseren Weiterbildungen bleibt größtenteils dir überlassen, denn Vieles lernst du im Selbststudium. Regelmäßiges Input bekommst du in Live-Calls und Tutorien, die zu festgelegten Zeiten stattfinden.
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