Kennlernen & Einführung in Data Science

Herzlichen Glückwunsch zur Teilnahme an der Weiterbildung. Zu Beginn lernst du erst einmal unser Team und auch deine Lerngruppe kennen. Uns ist es wichtig, eine freundliche und lockere Atmosphäre zu kreieren und dich von Anfang an bei deinem Einstieg in die Weiterbildung perfekt zu begleiten. 

Außerdem lernst du hier wichtige Grundlagen über Datenanalyse und das Berufsfeld eines Data Scientist. 

• Kennenlernrunde mit Team & Lerngruppe
• Einführung und Installation aller Tools
• Erklärung über Ablauf der Weiterbildung

Lerne mit Daten zu arbeiten

In diesem Teil der Weiterbildung lernst du die Basics der Datenanalyse. Du lernst wie Datenbanken funktionieren und auch wie du Daten mithilfe von Excel und Power BI bearbeitest und richtig schön visualisierst.

Zudem besteht die Möglichkeit, im Rahmen der Weiterbildung die Zertifizierung „Microsoft Zertifiziert: Power BI Datenanalyst Associate“ zu absolvieren.

 

•  Grundlagen von Excel
•  Daten visualisieren mit Power BI

•  Grundlagen von Datenbanken und Datenstrukturen

Meistere die Sprache der Daten

Hier lernst du SQL zu meistern. Die am häufigsten genutzte Datenbanksprache der Welt.

Du startest mit den Grundlagen von SQL, gehst über zu fortgeschrittenen Konzepten, lernst eigene Datenbanken zu erstellen und relevante Informationen aus großen Datenbanken auszulesen.

Zum Ende dieses Abschnittes erstellst du dein eigenes SQL Projekt anhand von echten Daten.

•  SQL Grundlagen
•  SQL fortgeschrittene Techniken
•  Datenbanken erstellen
•  Dein erstes Praxisprojekt

Lerne Coden mit Python

Du lernst Coden mit der beliebtesten Programmiersprache von Data Analysten und Data Scientisten: Python!

Wir beginnen auch hier von vorne mit den absoluten Grundlagen und gehen dann langsam über zu fortgeschrittenen Konzepten, wie Webscraping, APIs, Objektorientierter Programmierung und interaktive Web-Apps.

Zum Ende codest du mit uns ein eigenes Spiel, um die gelernten Konzepte zu verinnerlichen.

• Python Grundlagen
• Webscraping & API
• Objektorientierte Programmierung
• Interaktive Web-App
• Ein Projekt / Spiel coden

Verstehe künstliche Intelligenz und Machine Learning

Machine Learning und KI ist mehr als nur ein Hype. Es ein essenzielles Thema für alle Data Scientisten. Wir beginnen mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und du erfährst mehr über supervised und unsupervised learning.

Dann schauen wir uns zwei wichtige Python Bibliotheken für Machine Learning an: Numpy & Pandas.

Wir machen weiter mit der Datenvisualisierung in Python und schauen uns dann noch an, welche verschiedenen Machine Learning Algorithmen es gibt und wie diese funktionieren.

Das alles lernst du nicht nur in der Theorie, sondern übst alles direkt an praktischen Aufgaben, um das Thema Machine Learning wirklich zu verstehen.

• Grundlagen von Machine Learning und KI
• Supervised & unsupervised Learning
• Visualisierung in Python
• Praktische Machine Learning Projekte

Lerne fortgeschrittene IT-Tools und Statistik

Hier lernst du Tools und Konzepte, die essenziell sind für den Einstieg in die IT. Wir schauen zuerst Scrum an, die am häufigsten verwendete agile Arbeitsmethode der Welt und perfekt geeignet für Effizienz im Team.
Dieser Teil legt den Grundstein für die Professional Scrum Master I Zertifizierung, die du optional im Rahmen der Weiterbildung absolvieren kannst.

Zudem lernst du Git und GitHub, ein essenzielles Werkzeug in der Softwareentwicklung.

Aber auch Statistik darf bei Data Science nicht fehlen und so lernst du in unserer Weiterbildung alles von den Grundkonzepten, über deskriptive Statistik, bis zu Modellschätzung und Hypothesentest. Ein faszinierendes Gebiet, das wir dir gerne beibringen.

 

Entscheidest du dich für unsere sechsmonatige Weiterbildung, machst du dich zudem mit dem Thema Cloud auf Basis von AWS vertraut. Im Rahmen der Weiterbildung kannst du das Zertifikat „AWS Certified Solutions Architect – Associate“ erwerben.

• Agiles Arbeiten mit Scrum
• Optionales Zertifikat: Professional Scrum Master I
• Versionskontrolle und vieles mehr mit Git
• Statistik Grundlagen & fortgeschrittene Konzepte
• AWS & Cloud

Dein eigenes Abschlussprojekt

Jetzt wird es spannend: Du nutzt all das Wissen, das du in der Weiterbildung gelernt hast, um ein eigenes großes Projekt zu bauen und dieses stolz den anderen zu präsentieren. Das ist einer der wichtigsten Teile der Weiterbildung. Dieses Projekt stellst du nicht nur uns vor, sondern fügst es in der Regel auch deinem Portfolio hinzu, um dich damit bei Arbeitgebern zu bewerben und einen tollen IT-Job zu bekommen.

Aber keine Angst, wir unterstützen dich hierbei auf jedem Schritt des Weges, beantworten alle Fragen und helfen dir so gut wir können.

Nachdem du uns dein Projekt präsentiert hast, bekommst du abschließend auch ein offizielles Zertifikat unserer Weiterbildung.

• Dein Abschlussprojekt
• Ausführliches Feedback
• Präsentation deiner Arbeit
• Offizielles Zertifikat und Teilnahmebescheinigung der Weiterbildung

Persönliches Karrierecoaching & IT-Traumjob

Hier helfen wir dir mit einem persönlichen Karrierecoaching, optimieren deinen Lebenslauf und alle Bewerbungsunterlagen, schauen über dein GitHub Portfolio, helfen dir ein Linkedin Profil einzurichten und üben sogar mit dir Vorstellungsgespräche.

Das ist das Kernstück unserer Weiterbildung und auch einer der Gründe, warum wir so eine gute Abschlussquote haben und so viele Menschen in tolle IT-Jobs bringen.

• Persönliches Karrierecoaching
• Optimierung von Bewerbungsunterlagen
• Üben von Vorstellungsgesprächen
• Begleitung bis zum IT-Job