✓ Kennenlernrunde mit Team & Lerngruppe
✓ Einführung und Installation aller Tools
✓ Erklärung über Ablauf der WeiterbildungZu Beginn lernst du erst einmal unser Team und deine Lerngruppe kennen. Wir helfen euch dabei, alle Programme herunterzuladen und unsere digitale Lernumwelt zu erkunden. Zudem bekommst du eine Übersicht über wichtige Grundlagen der Data Science und das Berufsfeld eines Data Scientists.

✓ Grundlagen von Excel
✓ Daten visualisieren mit Power BI
✓ Grundlagen von Datenbanken und Datenstrukturen

In diesem Modul lernst du die Basics der Datenanalyse. Du verstehst danach, wie Datenbanken funktionieren, und auch, wie du Daten mithilfe von Excel und Power BI bearbeitest und visualisierst. Danach kannst du optional die Zertifizierung „Microsoft Zertifiziert: Power BI Datenanalyst Associate“ absolvieren.
 

✓ SQL Grundlagen
✓ SQL fortgeschrittene Techniken
✓ Datenbanken erstellen
✓ Dein erstes Praxisprojekt

Du startest mit den Grundlagen von SQL, gehst über zu fortgeschrittenen Konzepten, erstellst eigene Datenbanken und liest relevante Informationen aus großen Datenbanken aus. Danach erstellst du bereits dein eigenes SQL-Projekt anhand von echten Daten. 

✓ Python Grundlagen
✓ Webscraping
✓ Objektorientierte Programmierung
✓ Interaktive Web-App
✓ Ein Projekt/Spiel coden

Du lernst das Coden mit der beliebtesten Programmiersprache von Data Analysten und Data Scientists: Python! Wir beginnen mit den absoluten Grundlagen und gehen dann langsam über zu fortgeschrittenen Konzepten, wie Webscraping, APIs, objektorientierter Programmierung und interaktiven Web-Apps. Schritt für Schritt erarbeitest du dir starke praktische Kompetenzen.

✓ Grundlagen von Machine Learning und KI
✓ Supervised & unsupervised Learning
✓ Visualisierung in Python
✓ Praktische Machine Learning Projekte

Machine Learning ist mehr als nur ein Hype. Es ein essenzielles Thema für alle Data Scientists. Du erfährst mehr über Supervised Learning und Unsupervised Learning. Dann schauen wir uns zwei wichtige Python Bibliotheken für Machine Learning an: Numpy & Pandas. Wir machen weiter mit der Datenvisualisierung in Python und schauen uns dann noch an, welche verschiedenen Machine Learning Algorithmen es gibt und wie diese funktionieren.
  

✓ Agiles Arbeiten mit Scrum
✓ AWS & Cloud Computing

Wir schauen uns die agile Arbeitsmethode Scrum an und legen den Grundstein für die Professional Scrum Master I Zertifizierung.  
Entscheidest du dich für unsere sechsmonatige Weiterbildung, machen wir dich zudem mit dem Thema Cloud Computing auf Basis von AWS vertraut. Im Anschluss kannst du das Zertifikat „AWS Certified Solutions Architect ablegen.

✓ Dein Abschlussprojekt
✓ Ausführliches Feedback
✓ Präsentation deiner Arbeit
✓ Offizielles Zertifikat und Teilnahmebescheinigung der Weiterbildung

Jetzt wird es spannend: Du nutzt alles, was du in der Weiterbildung gelernt hast, um ein eigenes, großes Projekt zu bauen und vor deinen Mitlernenden zu präsentieren. Das Abschlussprojekt ist einer der wichtigsten Teile der Weiterbildung, denn dieses Projekt fügst du in der Regel auch deinem Portfolio hinzu, um dich damit bei Arbeitgebern zu bewerben und einen tollen IT-Job zu bekommen.

✓ Persönliches Karrierecoaching
✓ Üben von Vorstellungsgesprächen
✓ Begleitung bis zum IT-Job

Gegen Ende der Weiterbildung unterstützen wir dich mit einem persönlichen Karrierecoaching, optimieren deinen Lebenslauf und alle Bewerbungsunterlagen, schauen über dein GitHub Portfolio, helfen dir ein LinkedIn Profil einzurichten und üben sogar Vorstellungsgespräche mit dir. Das Karrierecoaching ist das Kernstück unserer Weiterbildung und auch einer der Gründe, aus dem wir eine Abschlussquote von 86% haben.